Jakie rozwiązania i systemy mogą poprawić wyniki zakładu produkcyjnego? - Techcity.pl

Słabsza niż oczekiwano koniunktura rynkowa i najnowsze dane o produkcji przemysłowej w Polsce są dla producentów wyraźnym sygnałem, że dla utrzymania konkurencyjności kluczowe w najbliższym czasie będzie optymalizacja kosztów i efektywności procesów. Zakłady coraz częściej sięgają po sprawdzone systemy informatyczne, które wspierają poprawę wyników i zwiększają rentowność.

Optymalizacja produkcji koniecznością w obecnej sytuacji rynkowej

Aktualna kondycja polskiego przemysłu stawia przed przedsiębiorstwami poważne wyzwania. Dane GUS z bieżącego roku wskazują na utrzymujący się spadek produkcji w porównaniu z rokiem poprzednim, co budzi niepokój wśród analityków i przedsiębiorców.

Pomimo pojawiających się sygnałów o możliwym odbiciu w przyszłości, obecna sytuacja zmusza zakłady produkcyjne do intensywnego poszukiwania sposobów na poprawę swojej efektywności i optymalizację kosztów. W odpowiedzi na te trudności, coraz więcej firm dostrzega potencjał, jaki tkwi w strategicznym wykorzystaniu nowoczesnych technologii i dedykowanych systemów informatycznych, które mogą realnie wpłynąć na poprawę wyników i zwiększenie rentowności produkcji.

Sprawdzone rozwiązania poprawiające wydajność i wyniki produkcji

Nie tylko rynkowe turbulencje, ale także dynamiczny rozwój technologii przyczynia się do tego, że przedsiębiorstwa produkcyjne coraz chętniej sięgają po sprawdzone systemy informatyczne. Stanowią one zarówno wsparcie operacyjne, jak i przede wszystkim realny instrument poprawy wyników i zwiększenia konkurencyjności. Wśród rozwiązań, które w zakładach produkcyjnych implementowane są najczęściej, należy wymienić:

MES (Manufacturing Execution System) – systemy zarządzania realizacją produkcji, zapewniające wgląd w czasie rzeczywistym w przebieg procesów, co umożliwia optymalizację wykorzystania zasobów, skrócenie cykli produkcyjnych i zwiększenie wielkości produkcji bez dodatkowych inwestycji w rozbudowę zakładu.
APS (Advanced Planning and Scheduling) – systemy zaawansowanego planowania i harmonogramowania produkcji, które pozwalają automatycznie układać optymalne harmonogramy z uwzględnieniem dostępności maszyn, surowców i personelu, minimalizując wąskie gardła i zwiększając terminowość dostaw.
CMMS (np. https://queris.pl/system-cmms/) – rozwiązania z zakresu zarządzania utrzymaniem ruchu, dzięki którym możliwe jest planowanie i realizacja działań prewencyjnych, zarządzanie awariami i częściami zamiennymi. Systemy te przyczyniają się do zwiększenia niezawodności maszyn i redukcji kosztownych przestojów.

Jako fundamentalny system, integrujący kluczowe obszary działalności przedsiębiorstwa, należy również wymienić ERP. Wśród średnich i dużych firm jest on powszechnie znanym i stosowanym standardem, bez którego niemożliwe staje się nie tylko prowadzenie produkcji, ale w ogóle funkcjonowanie przedsiębiorstwa.

Ponadto, warto zwrócić uwagę na systemy wspomagające, które również mają istotny wpływ na poprawę wyników produkcyjnych. Należą do nich między innymi:

WMS (Warehouse Management System) – systemy zarządzania magazynem, które optymalizują procesy składowania, kompletacji i wysyłki towarów, zwiększając efektywność logistyki wewnętrznej.
Systemy BI (Business Intelligence) – narzędzia do analizy danych biznesowych, które dostarczają cennych informacji o wydajności procesów, kosztach i innych kluczowych wskaźnikach, wspierając podejmowanie strategicznych decyzji.

Nowe możliwości – wsparcie produkcji przez sztuczną inteligencję

W obszarze produkcyjnym swoją obecność coraz wyraźniej zaznacza także sztuczna inteligencja (AI), otwierając przed firmami dotychczas niedostępne perspektywy optymalizacji i usprawnienia procesów decyzyjnych. Algorytmy AI znajdują zastosowanie w wielu obszarach, od analizy ogromnych zbiorów danych produkcyjnych w celu identyfikacji ukrytych wzorców i zależności, po zaawansowane prognozowanie popytu, które pozwala na lepsze planowanie produkcji i zarządzanie zapasami.

W niedalekiej przyszłości możemy spodziewać się dalszego rozwoju systemów AI wspomagających podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym, optymalizujących harmonogramy produkcji z uwzględnieniem dynamicznie zmieniających się warunków, a także wspierających zaawansowane systemy kontroli jakości poprzez analizę obrazów z kamer i wykrywanie nawet subtelnych defektów.

Integracja AI z istniejącymi systemami produkcyjnymi, takimi jak MES czy APS, stwarza nowe możliwości podniesienia efektywności i osiągnięcia jeszcze wyższego poziomu konkurencyjności.

Zintegrowana i inteligentna produkcja przyszłości

Inwestycje w nowoczesne systemy informatyczne dla przemysłu stanowią fundament trwałego rozwoju i konkurencyjności przedsiębiorstw produkcyjnych.

Integracja systemów ERP, MES, APS oraz CMMS tworzy synergiczne środowisko, które wykracza poza sumę ich pojedynczych możliwości. Dzięki płynnemu przepływowi danych i wzajemnej wymianie informacji, firmy zyskują holistyczny wgląd w swoją działalność, od planowania strategicznego, poprzez realizację produkcji, aż po zarządzanie utrzymaniem ruchu. To z kolei umożliwia podejmowanie bardziej świadomych i efektywnych decyzji na każdym szczeblu organizacji.

W perspektywie dynamicznego rozwoju technologii, w tym sztucznej inteligencji, kluczowe staje się budowanie solidnej cyfrowej infrastruktury, która pozwoli na pełne wykorzystanie potencjału innowacyjnych rozwiązań i umocnienie pozycji rynkowej w erze Przemysłu 4.0.